Open Analytics Nap
November 6., szerda
Python alapozó, R alapozó
Plenáris előadások
Megnyitó
Arató Bence, BI Consulting
Open Source Analytics Trends World-Wide
and at Hungarian Enterprises
Ralf Klinkenberg, Rapid-I és S. Encsy Mátyás, United Consult
Building a data analytics platform with
Hadoop, Python and R
Sander Kieft, Sanoma Media
Plenáris előadások
Technical drivers to support the growing business data demand for Performance Management solutions and BI Analytics
Matthias Krämer, CTO, Jedox AG
Customer Behaviour Analytics: Billions of Events to one Customer-Product Graph
Paul Lam, Data Scientist, uSwitch
Szekcióelőadások
Predictive modelling in the cloud with scikit-learn and IPython
Olivier Grisel, INRIA Saclay
Vispy – a future tool for interactive visualization
Almar Klein, Cybermind Interactive
Python for Next Generation
Data Analytics
Yves J. Hilpisch, Continuum Analytics Europe
Szekcióelőadások
A Pentaho 5 újdonságai
Fekszi Csaba, Omnit Solutions
BigData analitika a nagyvállalatok számára open source alapokon
Szücs Imre, United Consult
Hogyan éljük túl a bér és járulék tervezési időszakot a Jedox Palo segítségével
Jakab Zsuzsanna, Kovácsné Bartos Éva, FMC Dialízis Center Kft.
Szekcióelőadások
Professional Statistics in R with TERR
Benjamin Kreck, TIBCO Spotfire
Behind the scenes of high throughput time series data
David Mytton, Server Density
Introducing Snowplow Analytics: capture, store and crunch your granular web event data
Yali Sassoon, SnowPlow Analytics
Szekcióelőadások
GeoBI.info: when Open Data meets Cartography
Roland Kofler, TIS Innovation Park
Longneck, egy open source data quality tool: miértek és hogyanok
Sidló Csaba, MTA SZTAKI
opendata.hu – magyar data hub nyílt adatoknak*
Varjú Zoltán, Precognox
OpenStreetMap – Szabad felhasználású geoinformációs adatok*
Samu Imre, PELLA Informatika Kft.
Állófogadás, magyar bor- és belga sörkóstoló
21:00-23:00
Budapest by Night